向量空间模型中特征词的区分度的定量研究

• 作者: 李传宏 游荣彦 邓志才
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 Bayes后验概率 加权距离
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.03.003

摘要

本文提出了关于一个词的文本类间频率的概念,给出一个词在文本分类中的区分度的定义,讨论了区分度的性质,提出了选择特词新的方法,定义了特征词的权重,建立了向量空间模型的一套加权距离分类规则.实验结果表明,本文的方法是有效和有用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游荣彦	中国广州华南师范大学计算机系	1	37	1.0	1.0
2	邓志才	中国广州华南师范大学计算机系	1	37	1.0	1.0