一种基于高阶统计量的图象平滑去噪法

• 作者: 杨守义 罗伟雄
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声 图象平滑 高阶统计量
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 654-657
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.07.006

摘要

为了消除或衰减存在于图象上的噪声,同时尽可能地保留图象细节,提出了一种基于高阶统计量的图象平滑去噪法,该方法是根据高阶统计量对高斯噪声不敏感的特性,对一个像素点采用其周围梯度和最小的几个点的灰度平均值来代替其灰度值,以便可以在对噪声进行平滑滤波的同时,最大限度地保留图象的细节信息.仿真结果表明,该方法较好地实现了这一要求.与常用的中值滤波法相比,该方法处理后的图象,其PSNR可提高约1dB以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨守义	北京理工大学电子工程系	101	418	8.0	15.0
3	罗伟雄	北京理工大学电子工程系	42	424	10.0	19.0