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摘要:
首先介绍了粒子群优化算法(PSO)的基本原理,根据实验提出了改进措施,增强了粒子群优化算法的全局寻优能力.然后结合直线感应电机的设计特点,利用改进的粒子群优化算法对电机进行了优化设计,取得了较为满意的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用
来源期刊 中小型电机 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 直线感应电机 优化设计
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TM3
字数 1795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2002.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁世鹰 15 472 9.0 15.0
2 付子义 13 197 7.0 13.0
3 夏永明 2 111 2.0 2.0
4 程志平 3 97 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (16)
参考文献  (1)
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1995(1)
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1999(1)
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2002(0)
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2003(1)
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2006(91)
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2014(76)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
直线感应电机
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
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