基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现

• 作者: 田俊霞 穆国燕 陈树中
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图象分割 二值化 全局阈值 局部阈值 一维最大熵 边缘检测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 46-47,64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.06.013

摘要

本文提出了一种新的图象分割算法,该算法首先检测边缘,在边界图象的基础上进行图象二值化,保留了边界特征,而且能自适应地选择阈值,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点.大量实验表明该算法取得了很好的效果,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象,具有一定的推广实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树中	华东师范大学计算机系	28	261	10.0	15.0
2	穆国燕	华东师范大学计算机系	4	119	4.0	4.0
3	田俊霞	华东师范大学计算机系	2	72	2.0	2.0