声/地震动目标融合识别

• 作者: 唐海峰 张河 李豪杰
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 FOBW编码 D-S证据理论 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 13-17,28
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-499X.2002.02.003

摘要

根据声/地震动目标信号的特点,提出运用小波变换对信号进行特征提取,并对数据进行统一的FOBW子带编码.在此基础上,运用D-S证据理论对目标进行融合识别.对比单一传感器的识别结果表明,该方法能明显提高识别能力,同时降低识别的不确定性,提高识别的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张河	南京理工大学机械工程学院	96	1010	16.0	25.0
2	唐海峰	南京理工大学机械工程学院	4	36	3.0	4.0
3	李豪杰	南京理工大学机械工程学院	58	328	9.0	14.0