人工神经网络在隧道围岩稳定性识别中的应用

• 作者: 刘加龙 刘贵应 陈建平 魏新颜
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 围岩稳定性 识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: U456.31|TP183
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2002.01.022

摘要

在全面分析影响隧道围岩稳定性因素的基础上,结合人工神经网络方法的特点,提出了一种基于隧道围岩稳定性识别的B-P人工神经网络方法.通过实例分析对比表明,模型精度很高,识别结果可靠,且操作简洁方便,能有效地应用于隧道围岩稳定性的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵应	中国地质大学工程学院	18	361	10.0	18.0
2	陈建平	中国地质大学工程学院	172	2462	27.0	40.0
3	刘加龙	中国地质大学工程学院	5	125	4.0	5.0
4	魏新颜	中国地质大学工程学院	2	55	2.0	2.0