模糊神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 李之棠 李家春
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊神经网络 基于进程行为
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 1235-1238
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.10.021

摘要

目前绝大多数误用检测系统均不能检测已知攻击的变种,对未知攻击的检测也十分有限,而基于用户行为的异常检测系统对攻击检测的误报率太高,且不能发现攻击者通过慢慢改变其行为躲过检测的欺骗行为.将模糊神经网络应用于入侵检测领域,并采用基于进程行为的检测方法,能有效的解决上述问题,较好地改进入侵检测系统的性能,降低漏报误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李之棠	华中科技大学计算机学院	141	1747	22.0	36.0
2	李家春	华中科技大学计算机学院	7	251	6.0	7.0