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摘要:
在分析专家系统和神经网络单独应用于设备故障诊断的优缺点基础上,建立了基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统.实践证明,网络的学习时间显著缩短,整个系统推理效率明显提高,验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更全面、准确和迅速.
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文献信息
篇名 基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 机载航炮 故障诊断 专家系统 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP183|V246
字数 2474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2002.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 惠克翔 空军第一航空学院三系 13 41 4.0 5.0
2 潘茂庆 空军第一航空学院三系 18 59 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载航炮
故障诊断
专家系统
人工神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
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