复形态联想记忆及其性能分析

• 作者: 刘伟龙 陈松灿
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 联想记忆 神经网络 形态学 格 复域
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 453-459
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4646字
• 语种: 中文

摘要

在Ritter的实域形态联想记忆(real morphological associative memory,简称RMAM)模型的基础上,通过在复数域中序关系的引入构成复数格和环,导出了在复数域上与RMAM相一致的联想规则,构建了一类复域MAM(complex MAM,简称CMAM),从而将RMAM从实域推广至复域,使其可直接处理复信号(如经FFT(fast Fourier Transformation)变换所得数据).证明了该模型的收敛性,分析了其纠错能力和存储能力,并获得了与RMAM相一致的一系列定理和性质.此外,还比较了复形态网络和其他网络(如Hopfield神经网络)的异同.计算机仿真结果表明了CMAM的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与工程系	120	1370	19.0	32.0
5	刘伟龙	南京航空航天大学计算机科学与工程系	2	25	2.0	2.0