基于Kalman滤波的多尺度融合估计新算法

• 作者: 吕锋 汪斌 闫莉萍
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman滤波 多传感器 分布式动态系统 融合估计
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2002.02.008

摘要

将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合,基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统,提出了一种新的基于Kalman滤波的多尺度融合估计算法;在最细尺度上获得了基于全局信息的融合估计值;计算机仿真验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕锋	清华大学自动化系	50	559	11.0	22.0
3	闫莉萍	河南大学数学系	3	32	3.0	3.0
6	汪斌		1	7	1.0	1.0