基于模糊神经元网络的改进型中值滤波器

• 作者: 李树涛 王耀南
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经元 神经网络 图像处理 中值滤波器
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 1960字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新颖的基于模糊神经元网络的改进型中值滤波器.该滤波器由两部分组成:第一部分是噪声检测器,将待处理像素与其八邻点的灰度差值送入训练好的模糊神经元网络,检测出噪声像素;第二部分是中值滤波器,对于检测出的噪声像素,用其相应窗口内的非噪声像素的中值进行替代.实验结果表明,本文提出的滤波方法既能有效地滤除噪声,又可以很好地保护图像的细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	李树涛	湖南大学电气与信息工程学院	41	1574	15.0	39.0