基于模糊神经元网络的图像融合滤波

• 作者: 张东波 易灵芝 王耀南 黄辉先
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 模糊神经元网络 中值滤波 多级FIR中值混合滤波
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.01.019

摘要

为解决图像滤波处理过程中噪声的有效去除和图像细节保留两者难以兼顾的问题,引入了神经网络信息融合技术,通过设计的模糊神经元网络(FNN)对多级FIR中值混合滤波(MFMHF)和5×5中值滤波进行融合,使融合图像在噪声滤除和细节保留上获得较好的平衡.实验仿真表明,FNN网络的融合有效,而且FNN网络的融合性能和学习效率比BP网络更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
3	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
4	张东波	湘潭大学信息工程学院	16	259	8.0	16.0