基于BP神经网络的电站锅炉污染诊断

• 作者: 史延馥 李树权 王全胜
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 污染诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 经验介绍
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TK621
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2002.03.014

摘要

文章基于神经网络理论，提出了可以对电站锅炉污染受热面诊断的方法。根据额定工况下不同受热面进出口烟温差，建立了基于BP网络的污染诊断模型。此模型可以有效地诊断无法由常规测量仪表监测的锅炉污染情况，为得到有效的锅炉吹灰策略提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全胜		6	21	3.0	4.0
2	李树权		3	16	2.0	3.0