虚拟多传感器融合的红外目标识别方法

• 作者: 倪国强 刘明奇 牛丽红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标识别 人工神经网络 D-S证据推理 数据融合
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 355-358
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.021

摘要

提出了一种基于虚拟多传感器融合技术的红外目标识别方法.文中利用傅里叶描述器提取目标形状的边缘特征以及辐射特性的六个特征量,采用多个人工神经网络对来自单一传感器的目标利用不同特征分别识别,再利用D-S证据推理将各个网络的识别结果进行决策级融合.仿真实验结果表明,该方法提高了识别率和识别结果的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪国强	北京理工大学光电工程系	203	3505	29.0	52.0
2	牛丽红	北京理工大学光电工程系	7	360	6.0	7.0
3	刘明奇	北京理工大学光电工程系	22	384	8.0	19.0