一种新的模糊神经网络及其逼近性能

• 作者: 刘普寅
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: n折线模糊数 模糊神经网络 通用逼近器 模糊算术
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 76-86
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 字数: 7990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2002.01.011

摘要

给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: R→R得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能. 最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘普寅	国防科技大学数学系	9	185	6.0	9.0