VD炉钢水温度预报模型

• 作者: 刘晓 姜周华 徐荣军 李亮 王文忠 顾文兵
• 来源期刊: 材料与冶金学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 预报模型 钢水温度 VD
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TF769.4
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6620.2002.01.015

摘要

在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中,考察了影响目标温度的因素,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选,删除了其中三个不必要的变量:吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间.用筛选后的样本训练神经网络,预报精度有15%左右的提高.模型在线连续预报了76炉次,预报温度与实际测量温度之差在±4℃、士5℃之内的炉次分别占67.1%与80.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜周华	东北大学材料与冶金学院	237	1858	23.0	32.0
2	徐荣军	宝山钢铁集团公司炼钢部	9	84	4.0	9.0
3	王文忠	东北大学材料与冶金学院	65	725	15.0	25.0
4	李亮	东北大学材料与冶金学院	51	344	12.0	15.0
5	刘晓	宝山钢铁集团公司炼钢部	18	125	5.0	11.0
6	顾文兵	宝山钢铁集团公司炼钢部	9	70	4.0	8.0