用神经网络变易有效焦距的摄像机标定法

• 作者: 于起峰 唐力铁 邱志强
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 摄像机标定 有效焦距
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 航天工程·计算机工程
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 1862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.05.004

摘要

针对传统摄像机标定中由于像差等非线性因素的影响造成结果精度和稳定性不高且算法复杂的特点,提出了用4层前向神经网络模型变易摄像机横纵向有效焦距的方法.给出了摄像机标定结果和用标定后的摄像机进行三维立体测量的结果,并与传统方法作了对比.结果表明,基于神经网络的摄像机标定方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于起峰	国防科技大学航天与材料工程学院	77	1222	18.0	32.0
2	邱志强	国防科技大学航天与材料工程学院	7	137	5.0	7.0
3	唐力铁	国防科技大学理学院	3	23	2.0	3.0