可变精度的神经网络摄像机标定法

• 作者: 刘允才 刘宏建 罗毅
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机标定 神经网络 可变精度
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: TN948.41
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2004.04.017

摘要

提出了一种提高摄像机标定精度的方法.通过摄像机径向畸变模型,建立根据畸变严重程度自动改变区域划分数目的方法,对远离图像中心畸变程度严重的区域,划分细密;而靠近图像中心畸变轻微的区域,划分粗疏.通过对摄像机径向畸变区域进行划分,并且对每个畸变区域的像素进行单独的处理,构造相应的神经网络,得到整个畸变区域的处理结果,并对于不同的划分结果进行比较分析.分析比较得出:采用可变精度的神经网络摄像机标定法,可以大幅度提高标定的精度,划分数目越多,标定的精度越高,实验中识别率最高可达到99.45%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘允才	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	71	941	16.0	27.0
2	罗毅	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	14	112	5.0	10.0
3	刘宏建	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	7	64	4.0	7.0