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摘要:
以动量项与学习率自适应调整相结合的改进BP算法作为人工神经网络计算方法,阐述了洪水预报网络模型的构造和数据处理,以及转移函数对洪水预报精度的影响,提出了合理的洪水预报网络模型的设计方案.
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长短时记忆神经网络
预见期
训练速度
白盆珠水库
人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用
人工神经网络
峰值识别理论
洪水预报
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 提高人工神经网络洪水峰值预报精度的研究
来源期刊 自然灾害学报 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 洪水预报 洪峰预报精度
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 P426.616|TP183
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4574.2002.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树坤 53 1021 17.0 31.0
2 苑希民 10 351 8.0 10.0
3 刘寒冰 吉林工业大学理学院 2 39 1.0 2.0
4 李鸿雁 吉林工业大学理学院 1 38 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (10)
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2002(2)
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2011(34)
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2012(26)
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
洪水预报
洪峰预报精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然灾害学报
双月刊
1004-4574
23-1324/X
大16开
哈尔滨市学府路29号
1992
chi
出版文献量(篇)
3362
总下载数(次)
1
总被引数(次)
58347
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导