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摘要:
模糊协方差聚类算法实质是一种局部寻优搜索方法,其收敛结果易陷入局部极小.本文结合分级聚类的思想,提出了一种改进算法实验结果表明改进算法得到最优解的比例提高了.
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文献信息
篇名 多级模糊协方差聚类算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 聚类 模糊协方差矩阵 局部极小
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 322-325
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 中国科学技术大学信息科学技术学院 392 8395 45.0 77.0
2 沈谦 安徽大学电子工程与信息科学系 11 138 7.0 11.0
3 王上飞 中国科学技术大学信息科学技术学院 23 377 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
模糊协方差矩阵
局部极小
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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