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摘要:
提出一类基于小波变换的化学模式图像识别法,并应用于中药质量的直观表征与整体辨识.根据受检样品的相关化学组分含量波动程度,通过不同尺度的离散小波变换或小波包变换来有效提取量测数据集中隐含的化学指纹特征,放大不同样品间化学模式差异;再采用二维灰度图对抽提出的化学特征信息进行图像表征,形成视觉可分辨的化学模式图像,从而实现中药质量的直观整体辨识.将该方法用于不同等级、产地及采收年份的当归样品鉴定,结果表明该方法可有效地解决中药质量整体辨识难题,为化学模式识别方法研究开辟了新的途径.
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文献信息
篇名 用于中药质量整体辨识的小波基化学模式图像识别法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 化学模式识别 小波变换 计算机图像处理 中药质量评价
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 医药新技术
研究方向 页码范围 455-459
页数 5页 分类号 TP312
字数 4277字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程翼宇 浙江大学制药工程研究所 178 4474 37.0 55.0
2 余杰 浙江大学制药工程研究所 9 302 7.0 9.0
3 吴永江 浙江大学制药工程研究所 78 1223 19.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
化学模式识别
小波变换
计算机图像处理
中药质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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