基于小波变换的射线图像疵病特征提取方法

• 作者: 仲颖 王明泉 韩焱
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 多尺度分解 趋势项 降噪
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理技术
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: TB112|TP274+.51
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2002.04.012

摘要

本文讨论了小波变换在射线图像疵病特征提取中的应用, 通过各尺度图对应不同频段的特性来识别信号中的趋势项, 并且利用有效信号和噪声在小波变换下的不同规律进行信噪分离, 最终达到特征提取的目的. 实验表明上述方法具有良好的特征信息提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	华北工学院电子信息工程系	90	857	15.0	25.0
2	王明泉	华北工学院电子信息工程系	20	143	8.0	10.0
3	仲颖	华北工学院电子信息工程系	1	6	1.0	1.0