利用几何特性及神经网络进行人脸探测技术的研究

• 作者: 倪国强 申会堂 范宏深
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸探测 人脸识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 全息和图像处理
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2002.02.034

摘要

在人脸识别过程中,首先也是最重要的一个环节是人脸探测,因为一旦从图像中定位并提取到了人脸,那么下一步的人脸识别工作就变得非常容易.眼睛是人脸图像中最容易探测的部位,而且通过探测双眼来发现人脸最符合人的视觉习惯.提出了一种基于几何特征分析和人工神经网络的由粗到细的两级人脸探测方法.在第一级中,眼睛和脸是通过测量眼睛的尺寸和眼睛与脸的位置关系探测到的,第一级的输出是一个尺寸归一化的人脸,但偶尔也伴随着一个或多个因对复杂背景中与眼睛类似的物体的误判而得到的非人脸图像;第二级神经网络正是用来过滤掉第一级中被误判的人脸.实验表明,这种由粗到细的两级人脸探测系统具有很高的稳定性和探测正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪国强	北京理工大学光电工程系	203	3505	29.0	52.0
2	范宏深	北京理工大学光电工程系	6	101	5.0	6.0
3	申会堂		5	96	3.0	5.0