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摘要:
应用遗传算法求最小生成树问题是一种可行而有效的新方法.为了提高算法的进化效率和收敛性,通过数值模拟试验,对算法中主要控制参数的优化组合模式进行研究,获得了主要参数的优化组合规律:群体规模取10~30;换位率在0.5~0.9之间选取;选择率可采用自适应方式确定,进化初期采用较大值,随着进化过程的前进可逐渐减小;编码长度不应过长等.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的最小生成树的参数优化研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 数学
关键词 遗传算法 最小生成树算法 参数优化
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 O157.6
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荣敏 郑州大学环境与水利学院 45 619 13.0 24.0
2 雷延峰 郑州大学环境与水利学院 29 253 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最小生成树算法
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
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总被引数(次)
21814
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