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摘要:
在研究洗牌网局部互连光学实现问题的基础上,采用洗牌型图样间联想模型建立了具有完整的加权互连、求和、非线性处理及反馈功能的光电混合神经网络实验系统,进行了8×8数字样本的光学联想识别.实验结果证实了洗牌网理论的可行性和洗牌型图样间联想模型光学实现的优越性.
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文献信息
篇名 洗牌型光电混合神经网络实验系统
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 光学神经网络 洗牌 图样间联想 光电混合神经网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP183
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2239.2002.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志能 浙江大学信息与电子工程系 67 939 18.0 29.0
2 许锐 浙江大学信息与电子工程系 3 5 2.0 2.0
3 黄达诠 浙江大学信息与电子工程系 8 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学神经网络
洗牌
图样间联想
光电混合神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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