基于HMM建模技术的语音识别改进算法

• 作者: 罗志增 肖志宏
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音识别 帧间相关性 非线性
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.020

摘要

本文在隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)的基础上,提出了一种帧相关模型的改进算法,它与现行HMM方法中的前后帧相关模型比,算法简化,计算量明显减小,与传统HMM方法比,提高了识别率

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子工业学院机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	肖志宏	杭州电子工业学院机器人研究所	1	10	1.0	1.0