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摘要:
根据图像边缘检测的思路,在研究SAR图像特性的基础上,提出了一种高分辨SAR图像中港口目标的自动分割算法,并将小波分析成功地应用在预滤波和去噪以及真伪目标识别上,取得了良好的检测效果.
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基于小波变换的图像分割技术研究
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小波变换
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的高分辨SAR港口目标自动分割
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 边缘检测 图像分割 小波分析
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 385-389
页数 5页 分类号 TN957
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 145 3511 30.0 54.0
3 侯彪 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 25 1246 14.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
边缘检测
图像分割
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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