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摘要:
推导了约束状态下的卡尔曼滤波递推方程,采用不消去状态参数的方法,在卡尔曼滤波的数学模型中增加约束状态方程推导出约束状态下的卡尔曼滤波递推方程.表明采用带约束条件的滤波递推过程与一般卡尔曼滤波递推方程相似,只要对预报值及其协方差增加一项约束条件改正项即可,因此,在滤波计算上不需要做大的修改.还讨论了带约束条件的卡尔曼滤波的自适应算法,说明一般自适应滤波算法同样适用于带约束条件的滤波,因此在应用上非常便利.利用一组GPS动态定位数据中的伪距观测值进行计算分析,并以距离作为一个约束条件,结果显示约束条件对滤波结果的改善程度与约束条件和动态系统本身有关.对于一般卡尔曼滤波中因模型确定误差和动态目标突然加速而导致的滤波发散现象,如果增加约束条件的约束力较小时,同样会出现滤波结果偏离,因此,带约束条件的滤波同样需要考虑滤波的自适应性.
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文献信息
篇名 带约束条件的自适应滤波及其在GPS定位中的应用
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 约束状态 自适应 滤波 GPS定位
年,卷(期) 2002,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 P228.4
字数 5577字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2002.z1.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚连璧 同济大学测量与国土信息工程系 84 694 15.0 23.0
2 刘大杰 同济大学测量与国土信息工程系 58 1370 21.0 35.0
3 胡丛玮 同济大学测量与国土信息工程系 31 553 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束状态
自适应
滤波
GPS定位
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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1001-1595
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大16开
北京复兴门外三里河路50号
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