基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法

• 作者: 刘景录 孙一康 王焱
• 来源期刊: 钢铁研究学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 免疫遗传算法 负荷分配 冷连轧机组 优化
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与控制
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.1
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0963.2002.03.015

摘要

提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算.仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	济南大学信息科学与工程学院	3	67	2.0	3.0
5	刘景录	济南大学计算中心	6	113	4.0	6.0
6	孙一康	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	80	1094	20.0	28.0