内连式复值双向联想记忆模型及性能分析

• 作者: 夏开军 陈松灿
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆 神经网络 能量函数 复数域 多值联想记忆 内连接
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 433-437
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3905字
• 语种: 中文

摘要

Lee的复域多值双向联想记忆模型(complex domain bidirectional associative memory,简称CDBAM)不仅将Kosko的实域BAM(bidirectional associative memory)推广至复域,而且推广至多值情形,以利于多值模式(如灰级图像等)间的联想.在此基础上,提出了一个新的推广模型:复域内连式多值双向联想记忆模型(intraconnected CDBAM,简称ICDBAM),通过定义的能量函数证明了它在同步与异步更新方式下的稳定性,从而保证所有训练样本对成为其稳定点,克服了CDBAM所存在的补码问题.计算机模拟证明了该模型比CDBAM具有更高的存储容量和更好的纠错性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏开军	南京航空航天大学计算机科学与工程系	2	8	1.0	2.0