应用小波熵分析大鼠脑电信号的动态变化特性

• 作者: 封洲燕
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 小波熵 脑电 谱熵 慢波睡眠
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 325-330
• 页数: 6页
• 分类号: R741.44|R318.04
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2002.03.012

摘要

应用小波熵(一种新的信号复杂度测量方法)分析大鼠在不同生理状态下脑电复杂度的动态时变特性.采用慢性埋植电极记录自由活动大鼠的皮层EEG,使用多分辨率小波变换将EEG信号分解为δ、0、α和β四个分量,求得随时间变化的小波熵.结果表明:在清醒、慢波睡眠和快动眼睡眠三种生理状态下,EEG的小波熵之间存在显著差别,并且在不同时期其值与各个分解分量之间具有不同的关系,其中,慢波睡眠期小波熵还具有较明显的变化节律,反映了EEG微状态中慢波和纺锤波的互补性.由此可见,小波熵既能区别长时间段EEG复杂度之间的差别,又能反映EEG微状态的快速变化特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封洲燕	浙江大学生命科学学院	36	329	10.0	18.0