基于神经网络的工程机械磨损故障诊断研究

• 作者: 李延斌 栗青 陈长征
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 磨粒特征 故障诊断 神经网络 工程机械
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 工艺·设备·材料
• 页码范围: 799-801
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.05.039

摘要

根据工程机械结构特点、摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱;提出了基于神经网络的磨粒识别技术,设计了智能磨粒识别系统,诊断实例表明,用神经网络方法可以准确地识别工程机械磨损故障类型、程度和部位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	199	1777	21.0	34.0
2	栗青	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	15	122	6.0	10.0
3	李延斌	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	38	238	8.0	13.0