基于VQ的高效汉语语音识别方法的比较性研究

• 作者: 匡镜明 谢湘 赵军辉
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 矢量量化 特定人数字识别
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1304字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.03.010

摘要

介绍了一种基于VQ的小词汇量特定人快速语音识别方法,并对该方法中的关键参数进行了比较性研究. 这一方法尤其适用于汉语特定人小词汇量语音识别. 与典型的HMM和NN识别算法相比,该方法复杂度低、系统资源消耗少而识别率高,在对汉语11个数字的大规模识别测试中误识率仅为3.86%. 因此,该方法适合于在手机、PDA等资源有限的系统中实现语音数字拨号、人名拨号及查询等语音控制功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡镜明	北京理工大学电子工程系	133	792	14.0	20.0
2	谢湘	北京理工大学电子工程系	29	140	6.0	10.0
3	赵军辉	北京理工大学电子工程系	2	10	2.0	2.0