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摘要:
尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中,基于梯度和散度的积分定义,给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式.并将它们应用到带噪数字图像中,利用梯度与散度的配合进行边缘提取,同时给出了实验结果.
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文献信息
篇名 图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 梯度 散度 带噪图像 边缘 阈值
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2002.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨朝霞 中山大学科学计算与计算机应用系 46 339 10.0 16.0
2 李岳生 中山大学科学计算与计算机应用系 7 85 4.0 7.0
3 逯峰 中山大学科学计算与计算机应用系 6 125 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
梯度
散度
带噪图像
边缘
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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