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摘要:
对GM(1,1)灰色和几种灰色组合模型进行了讨论,针对多个相关序列预测的问题,提出了组合灰色GM(1,1)神经网络预测模型.此方法采用灰色模型对各序列进行预测,然后利用神经网络对预测值进行校正,得到最终预测值.实例表明此种模型在实际应用中的确能够提高预测精度.
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文献信息
篇名 一种新的组合灰色神经网络预测模型
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 模型 BP神经网络 组合灰色神经网络预测模型
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 数学·计算机科学
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 N941.6
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗键 厦门大学自动化系 98 1025 17.0 28.0
2 许秀莉 厦门大学自动化系 3 144 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模型
BP神经网络
组合灰色神经网络预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
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7
总被引数(次)
51714
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