基于神经网络的发动机噪声的预测

• 作者: 段敏 王岩松 石晶
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 噪声 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 507-509
• 页数: 3页
• 分类号: U46
• 字数: 1426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2002.06.011

摘要

应用神经网络技术,通过对发动机噪声试验数据的反复学习,实现发动机噪声的动态预测,取得了较满意的预测结果,为降低和控制发动机噪声提供了准确的信息,同时也为发动机动态噪声环境的仿真提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石晶		33	239	11.0	14.0
2	段敏		37	280	11.0	15.0
3	王岩松		19	197	9.0	14.0