离散神经网络的优化能力研究

• 作者: 李有梅 王梦云
• 来源期刊: 山西大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 离散神经网络 背包问题 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|O224
• 字数: 6060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2395.2002.03.006

摘要

考虑在求解带有不等式约束的组合优化问题时,离散神经网络的设计及其性能分析.有两种方法可以用来设计网络,一是能量下降法,另一个是梯度下降法.我们以Knapsack问题为例,研究了这两种方法的求解性能.模拟计算表明,离散神经网络作为组合优化问题的求解工具,能力是有限的,但由于它的运行速度快和易于实现等优点,可以作为认识问题和提供相关信息的一种途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦云	山西大学计算机科学系	38	151	6.0	12.0
2	李有梅	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	7	95	4.0	7.0