一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法

• 作者: 孙长嵩 张健沛 董西国
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 决策树 分类规则
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP397
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2002.05.021

摘要

利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理.最后给出了一个最简分类规则集生成算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	孙长嵩	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	22	233	6.0	15.0
3	董西国	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	34	2.0	2.0