基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法

• 作者: 张凤梅 王杨 闫德勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 决策树 增量式算法 规则约简
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-172,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.051

摘要

粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力.但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识发现领域所急需解决的问题之一.文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	张凤梅	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	15	107	5.0	10.0
3	王杨	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	39	251	7.0	15.0