文本分类的字典生成

• 作者: 吴慧中 戴保存 王树梅 王飞
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 字典生成 义类 向量压缩
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 517-521
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.05.017

摘要

为了提高系统处理开放语料的能力和解决一个概念可由多个不同的单词表达的问题,该文引入义类的概念,设计出一个具有模拟推理功能,同时具有对向量维数进行语义压缩的字典生成算法,构造了一个图结构的字典.利用该字典,可以提高文本分类系统的性能,改善系统的模拟推理能力以及系统的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧中	南京理工大学计算机科学与技术系	181	3047	26.0	46.0
2	王飞	南京理工大学计算机科学与技术系	18	153	7.0	12.0
3	王树梅	南京理工大学计算机科学与技术系	18	163	7.0	11.0
4	戴保存	南京理工大学计算机科学与技术系	2	16	2.0	2.0