基于神经网络的矿浆浓度控制系统

• 作者: 唐耀庚 胡蓉
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 磨矿 矿浆浓度 神经网络 PID控制器
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 45-46,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2002.05.015

摘要

由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响,引起矿浆浓度频繁波动,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆浓度.应用结果表明,该控制器具有较好的适应能力和稳态性能,满足了生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐耀庚	南华大学电气工程学院	71	277	9.0	13.0
2	胡蓉		2	6	1.0	2.0