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摘要:
在以常规卡尔曼滤波器为基础的各种跟踪算法中,要求精确的模型和噪声统计,但在实际系统中,大多数情况不能满足上述要求.给出了考虑初始条件不精确性的改进型Kalman滤波器表达式,并在引入速度量测信息的基础上,运用该滤波方法进行空间目标二维定位.Monte Carlo仿真表明该方法降低了对模型精度的要求,在工程上是可行的.
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文献信息
篇名 一种基于改进型KALMAN滤波器的目标定位算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 改进型卡尔曼滤波 二维定位 定位算法 精度分析
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 V24|TN953
字数 2188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2002.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖明清 空军工程大学工程学院 222 1568 18.0 30.0
2 王银坤 空军工程大学工程学院 8 32 3.0 5.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
改进型卡尔曼滤波
二维定位
定位算法
精度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
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15414
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