独立成分分析方法在图象处理中的应用

• 作者: 杨竹青 毛锦 胡德文
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 核磁共振图象 主成分分析
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.04
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.05.019

摘要

本文简单介绍了独立成分分析(ICA)方法,重点讲述了ICA方法在一维信号、自然图象和医学图象中的应用,并对该方法的未来做出了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	杨竹青	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	433	3.0	3.0
3	毛锦		1	22	1.0	1.0