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摘要:
对于强非线性系统,基于单一模型的传统预测控制系统的瞬态性能一般比较差,而克服这一缺点的直观且可行的方法是根据多个不同工作点建立多模型,通过在线切换设计自适应预测控制器,本文针对典型化工非线性对象pH中和过程,应用多模型处理方法,提出了pH过程的多模型预测控制设计方法;根据其工作范围建立了过程的多模型表示, 然后在此基础上,设计了相应的预测控制器,通过模糊识别来调度控制器,从而获得大范围全局非线性对象的控制量,仿真结果是令人满意的.
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文献信息
篇名 基于多模型pH非线性过程的预测控制
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多模型 模糊识别 预测控制 非线性系统 隶属度函数 连续搅拌槽反应器
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 29-31,55
页数 4页 分类号 TP27|TP29
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树青 17 406 13.0 17.0
2 张智焕 4 174 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模型
模糊识别
预测控制
非线性系统
隶属度函数
连续搅拌槽反应器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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