润滑油调合BP神经网络系统研究

• 作者: 孙兆林 张志刚 张晓彤 蔡杨勇
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 润滑油调合 粘度 配方组成
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TQ2
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2002.01.021

摘要

采用变步长和惯性项调整权值系数及阈值的改进BP算法,建立了一润滑油调合BP神经网络系统.分别预测了内燃机稠化油100℃运动粘度(V100)和润滑油的配方组成.预测结果的误差分别为:内燃机稠化油V100的绝对误差(A.D.)在±0.1mm2/s范围内,相对误差(R.D.)在±1.5%范围内;润滑油调合各组分质量百分含量的绝对误差在±1.2%范围内,相对误差在±2.0%范围内.结果表明BP神经网络预测误差能满足试验要求,预测精度优于常规非线性回归方程(分别为:V100 A.D.在±0.5mm2/s范围内,R.D.在±4.0%范围内;组分含量A.D.在±3.0%范围内,R.D.在±4.0%范围内).为润滑油调合和相关数据的计算提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓彤	抚顺石油学院应用化学系	10	119	4.0	10.0
2	蔡杨勇	抚顺石油学院应用化学系	5	11	2.0	2.0
3	孙兆林	抚顺石油学院应用化学系	21	225	8.0	14.0
4	张志刚	抚顺石油学院应用化学系	3	5	1.0	2.0