原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
对有限参数线性系统辨识问题的l1误差上界估计和时域H∞插值算法误差上界估计等问题转化为一类分片线性函数的最优化问题,提出基于分片的混合遗传算法.吸取进化算法的探索能力,并充分利用模型信息.仿真实验结果表明了它的寻优性能.
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文献信息
篇名 鲁棒辨识的l1和H∞误差上界的估计算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 鲁棒辨识 误差上界 分片线性函数 最优化 遗传算法
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 975-976,980
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 清华大学自动化系系统工程所 169 3463 33.0 52.0
2 王书宁 清华大学自动化系系统工程所 47 155 8.0 11.0
3 高林 清华大学自动化系系统工程所 3 25 2.0 3.0
传播情况
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1995(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒辨识
误差上界
分片线性函数
最优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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