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摘要:
现有的l1鲁棒辨识方法依赖于观测数据窗的起始时刻因而不能用来辨识时变系统,针对该问题基于最小二乘法提出了一种l1鲁棒辨识算法.该算法与观测窗的起始时刻无关,可用于时变系统的辨识.证明了当试验输入为持续激励信号时所提出的算法为本质最优算法,进一步证明了周期持续激励序列为最优试验信号,并给出了辨识误差紧界的计算公式.最后利用提出的算法研究了慢时变系统的l1鲁棒辨识问题.
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文献信息
篇名 l1鲁棒辨识:最小二乘算法及试验设计
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 l1鲁棒辨识 最小二乘法 时变系统 试验设计
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 492-496,502
页数 6页 分类号 TP273
字数 5067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昇平 汕头大学机械电子工程系 29 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
l1鲁棒辨识
最小二乘法
时变系统
试验设计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导