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摘要:
粗集理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,在数据挖掘、机器学习、决策支持系统和模式识别等领域得到了广泛应用.文中在阐述了粗集理论的基本思想与特点的基础上,重点评述了粗集理论在数据挖掘中的应用状况以及未来的发展方向.
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文献信息
篇名 粗集理论及其在数据挖掘中的应用
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 粗集理论 数据挖掘 数据约简 规则抽取
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2002.06.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管宝云 天津工业大学研究生部 5 227 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
数据挖掘
数据约简
规则抽取
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
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7
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19577
论文1v1指导