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粗集理论及其在数据挖掘中的应用
粗集理论及其在数据挖掘中的应用
作者:
管宝云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗集理论
数据挖掘
数据约简
规则抽取
摘要:
粗集理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,在数据挖掘、机器学习、决策支持系统和模式识别等领域得到了广泛应用.文中在阐述了粗集理论的基本思想与特点的基础上,重点评述了粗集理论在数据挖掘中的应用状况以及未来的发展方向.
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文献信息
篇名
粗集理论及其在数据挖掘中的应用
来源期刊
天津工业大学学报
学科
工学
关键词
粗集理论
数据挖掘
数据约简
规则抽取
年,卷(期)
2002,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-31
页数
3页
分类号
TP311.131
字数
2977字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-024X.2002.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
管宝云
天津工业大学研究生部
5
227
4.0
5.0
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被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
数据挖掘
数据约简
规则抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
主办单位:
天津工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-024X
CN:
12-1341/TS
开本:
大16开
出版地:
天津市西青区宾水西道399号
邮发代号:
6-164
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
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