基于SOM和SVM的遥感图像目标识别

• 作者: 候云舒 张艳宁 赵荣椿 郑江滨
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 支撑矢量机 遥感图像 自组织特征映射神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.07.004

摘要

提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和支撑矢量机(SVM)相结合的遥感图像目标识别方法.该方法首先利用SOM对目标进行聚类,然后应用SVM方法对其进行分类识别.最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别,与仅用支撑矢量机方法的识别结果进行了比较,结果表明,这一方法对二值遥感图像目标具有很好的分类识别效果,且训练时间大幅度缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿		223	3302	29.0	44.0
2	张艳宁		187	2026	21.0	35.0
3	郑江滨		51	643	16.0	23.0
4	候云舒		1	21	1.0	1.0