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摘要:
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.本文提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术,该方法不仅利用了图像的灰度信息,而且也利用了图像的梯度信息.该方法通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量.仿真结果显示该算法比一维熵方法效果更佳.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 申石磊 23 324 8.0 17.0
4 周德龙 西北工业大学自动控制系 9 389 8.0 9.0
5 蒲小勃 3 51 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
灰度-梯度共生矩阵
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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